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    Starling Lab如何建立对人类数据的信任

    区块天眼   |   06-15 14:37

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    摘要: 在大数据飞速发展的时代背景下,互联网上的信息除了具备数据量大、结构多样性等特点之外,还有一个重要的特点就是真假难辨。

      在大数据飞速发展的时代背景下,互联网上的信息除了具备数据量大、结构多样性等特点之外,还有一个重要的特点就是真假难辨。真假难辨已经成为了一个影响互联网发展的重要因素,在大数据技术体系中,解决真假难辨的问题已经越来越迫切。因为如果大量的虚假信息充斥在互联网上,那么互联网的数据价值就会下降,从而影响互联网的可用性,大数据的价值也会受到影响。

      我们会反思究竟哪些信息是有价值的?哪些信息是虚假的?怎样让有价值的信息永久保存......我们需要利用技术去捕获有价值的信息,验证和保存验证和保存我们的历史比以往任何时候都更为重要。就在这时Starling Lab出现了,成功捕获了我们所有的注意力。

      近日,南加州大学 USC Shoah基金会(世界上最大的关于大屠杀和其他种族灭绝的证词档案)和斯坦福大学推出了Starling Lab,这是一个新的研究中心,利用密码学和去中心化网络协议的最新进展,解决在人类历史上最敏感的数字记录中建立信任的技术和道德挑战。

      协议实验室和 Filecoin 基金会提供 200 万美元的资金,Starling Lab是世界上第一个致力于使用去中心化工具促进人权的中心。

      今天的宣布是自 Protocol Labs 的团队开始与斯坦福大学和南加州大学的研究人员合作,共同推出了一套最全面的工具和原则,以通过去中心化的网络技术促进人权。

      当然,如今的世界每天都在无限的变化,无论是从种族主义斗争;还是进行选举;亦或是COVID-19的传播......都离不开公众媒体的报道;我们都相信推进社会和谐发展与科技进步对于整个人类发展客观重要,当然在其中充当这传播媒介的数字媒体也格外重要。

    在线信息面临挑战

      现阶段世界科技的飞速发展与迭代,信息技术与产业得到了空前的大发展,尤其是近几年全球数据量呈现爆发式增长,我们的生活充斥着各种各样的数字信息。

      数字信息浪潮汹涌而来,任何人都可以使用智能手机或相机捕获媒体,但现有的工具有限,可以防止个人在选择共享之前更改捕获的数据或错误地归因;数字信息易于伪造,大量人工智能工具、“深度伪造”技术和其他应用程序使各方可以轻松更改书面、摄影和视频数据以及模糊的争吵记录。验证数据很困难,当前的互联网解决方案并没有为个人在全球范围内以可持续和值得信赖的方式验证数据完整性提供一种简单而全面的方法。

    什么是Starling Lab

      Starling数据完整性框架使组织可以利用加密技术和分布式系统的功能来认证数字视频和图像。Starling具有三个模块:捕获,存储和验证。IPFS / Filecoin框架嵌入在这三个框架中。

      1、捕获

      在捕获过程中,硬件(HTC)和软件(IPFS)的组合创建了从摄像机到数字平台的监管链。然后,我们将图像与设备上一系列传感器的元数据配对,以证明素材是在特定时间,日期和位置拍摄的。使用IPFS对素材进行加密散列,以创建内容标识符(CID),以用作该素材的唯一指纹。

      2、存储

      在存储过程中,数据被复制到分散的存储节点上,例如 IPFS 和 Filecoin,它们本机使用内容标识符 (CID) 来实现可寻址性。如果更改单个像素,加密算法将为素材生成完全不同的哈希值。

      3、验证

      为了处理在捕获和存储过程中生成的所有哈希值,Starling Lab设计了一个哈希/认证管理系统,该组织聘请多位专家来验证素材。然后,每个组织都可以在其分类帐上发布,任何平台上的用户都可以访问这个知识图。

      Starling Lab 解决方案的核心是Starling 框架,它是一组开源原型、最佳实践和案例研究,有助于减少数字媒体中的信息不确定性。Starling 框架基于捕获、存储和验证信息以保护其完整性的基本需求。

    Starling Lab的精彩记录

      Starling Lab这是一套综合工具,使组织能够利用 Filecoin 等技术安全地捕获、存储和验证人类历史。Starling Lab 旨在满足以下需求:1、为个人提供一种获取众包数据的方式,以从一开始就建立监管链;2、以去中心化的方式存储数据,无法操纵或更改;3、提供无需信任地验证数据的能力。

      在以下的三个主要案例中均可以得到验证:

      Starling 实验室已经在三个主要案例研究中部署了 Starling 数据完整性框架:

      1、保护选举报道展示

      Starling Lab 和路透社的团队在 2020 年加州小学期间部署了 Starling 框架,以探索密码学如何在错误信息时代启用和保护其摄影记者的工作。

      路透社记者探索了原型,以确定照片的出处,并使它们更受公众信任。除了佳能相机外,路透社还使用 Starling 手机应用程序,这使记者可以同时散列元数据——并将所有信息发送给路透社。通过结果验证,该系列照片是在路透社所规定的时间地点进行拍摄的。

      2、在Filecoin上追溯美国大选78天

      在 78 天的时间里,Starling Lab 和路透社的团队使用一系列新的图像认证技术和分散的网络协议记录了美国总统从特朗普到拜登的更迭。

      Starling数据完整性框架发布了可信图像档案。该档案是由路透社摄影记者拍摄的图片集,记录了美国总统大选从2020年11月到2021年1月之间的78天。这些照片将上传并保持在 Filecoin 网络,包括不可更改的元数据,如位置、时间、和验证信息,以确保真实记录长期存在,并无法被篡改来散布虚假消息。

      这些工作的成果是超过250张照片的图片集,拍摄于2020年11月美国大选及2021年1月总统就职期间。该档案对所有人开放,并为使用区块链技术保存和验证数字媒体提供了概念验证。

      3、种族灭绝的证词展示

      三年前,Starling Lab为USC Shoah基金会共同制作了一个名为The Last Goodbye的虚拟现实项目。基金会的工作始于大屠杀,但随后扩展到来自世界各地的其他种族灭绝。迄今为止,他们已经用超过9pb的数据收集了55000个证词。

      Starling Lab 和 USC Shoah Foundation 的团队部署了 Starling 框架,以加密方式捕获大屠杀、亚美尼亚种族灭绝和罗兴亚危机中种族灭绝幸存者的证词。

      为了满足这些需求,该团队首先将 USC Shoah Foundation 的所有当前数据上传到 IPFS 和 Filecoin,以便通过链上去中心化对其进行保护。随着越来越多的人参与内容并为存储内容做出贡献,文件密封变得更加安全,历史记录变得更有弹性。

      接下来,该团队使用 Starling 框架来捕捉幸存者的新采访。

      使用手机和数码单反相机,团队能够从一开始就捕获、存储和验证内容,保护采访的数据和元数据,并将其安全地存储在 IPFS 和 Filecoin 上。所有这些视频都已添加到 USC Shoah Foundation 档案中。

    Starling针对假新闻的解决方案?

      现在市场上有许多基于软件的工具,它们利用应用程序或操作系统功能来测试文件是否已更改。Starling是一个基于硬件的系统,可对每个照片/视频进行唯一签名,并使用它来创建两个哈希值:一个是图像,另一个是元数据。

      然后,Starling注册内容并将其从电话中推送出去,并包含在Filecoin网络中。Starling 与台湾一个名为Numbers Protocol的惊人团队合作,构建了一个名为Proof Mode的开源库,该系统由Guardian Project和Witness团队率先开发,并利用了Textile的强大工具。

      随后,Starling与Small Data Industries和Post Light Studios合作,构建了一个开源CLI和一组API,以允许用户将文件推送到Filecoin进行高级加密密封。

      Starling并不能取代目前存在的验证;是为了增强它。当您想到新闻媒体的工作人员,现在面临的艰巨任务当他们收到一个视频时:他们有几个小时或更少的时间来验证它,然后发布它。

      接收内容的记者希望能够验证图片以外的许多其他内容。他们希望能够寻求其他形式的证据,以确认视频中发生的事情确实发生了。

      从长远来看,这项技术在建立信任根源方面将是无价之宝,有助于抵制深度造假和其他网上错误信息。

      ——End——